在磐星资本磐老王岩看来，数字农业是网络化、信息化和数字化在农业开展中的使用，近年来，数字农业已经成为我国的一个热门话题，政府也出台了许多相关政策来大力推进数字农业的开展。在新技术、新产品、新模式的催生下，如何推进数字农业的开展，是当前国家和人民的共识。
数字农业其实是一个集合概念，它首要包含以下4个首要部分：
01农业物联网
农业物联网从本质上讲，是一套数控体系。在一个特定的封闭体系内，以探头、传感器、摄像头号设备为根底的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。因为需要以硬件设备的投资和联网为根底，因而投资额较大，首要用于设备农业出产过程的办理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流办理。
02农业大数据
农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据体系，在开放体系中搜集、鉴别、标识数据，并树立数据库，经过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为出产操作和运营决策供给根据，并完成部分自动化操控和操作。因为它是在彻底开放的体系中运作，因而首要用于大田农业的出产和农业全工业链的操作和运营。
03精准农业
精准农业是树立在农机硬件根底上的履行和操作体系。它首要是以农机的单机硬件为根底，配以探测设备和智能化的操控软件，以完成精准操作，变量操控(包括变量耕种、变量上肥、变量喷药等)，无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适配。精准农业强调的是(单体)设备和设备操作的精准和智能化操控，是硬件+软件。
04才智农业
才智农业是树立在经验模型根底之上的专家决策体系，其核心是软件体系。才智农业强调的是智能化的决策体系，配之以多种多样的硬件设备和设备，是体系+硬件。才智农业的决策模型和体系能够在农业物联网和农业大数据领域得到广泛使用。
数字农业开展面对的难题
因为数字农业的开展还处于早期阶段，对于其核心的组成部分以及各个部分的理解还有不少歧义，因而，概念被用错和被混为一谈的事情经常发生。经过多年的开展，我国的数字农业已经跨过了起步阶段正在快速开展中，但就现在看来我国数字农业的开展还有很长一段路要走。现在我国数字农业开展中面对的首要问题有：
01重硬件，轻软件
现阶段许多组织和个人都简单把数字农业与农业机械化的概念相混淆。数字农业与农业机械化的根本区别在于，机械化是用机械来替代人工劳动，数字农业则是以数据来驱动机械完成自动化工作和智能化调理。
02有数据，没才智
数据是数字农业的根底资源，近年来我们多在数据收集上投入重金。然而，因为缺少清晰的事务化方向和必要的数据运营技术，对获取数据的质量操控、分析加工和建模使用方面的工作相对滞后。数据的获取与使用是一个双向互动的过程，只要不断测验利用数据发生事务价值，才干树立有价值的数据收集途径。
03使用场景单一
当前我国数字农业的绝大部分使用还停留在出产环节，严格来说处于现代农业3.0的初级阶段，工业链其他环节的信息化和数字化程度较低。尽管农业部提出了“全工业链”的农业大数据开展途径，尚未能充分激起工业链其他环节的潜力，农产品电商的运营方式也还未开端数据驱动的测验。
04产品化才干弱
近年来，农业数据服务企业层出不穷，但对农业出产运营主体的服务才干遍及不足，产品商场化困难。数据产品的服务才干严峻依赖于数据质量，跟着高价值数据的不断堆集，有望提高产品实用性。只要持续打造有生命力的数据产品，才干撬动庞大的农业数字化商场。
未来数字农业的开展趋势
笔者以为我国数字农业的开展将呈现以下几大趋势：
01数据供给定制化
未来一切的农业工业单元都将具有定制化的数据供给体系。而且，数据仓库里的静态资源将跟着具有者的数字化才干提高而不断流入工业链，经过交换、融合或再生，去不断创造价值，完成事务的数字化驱动。
02农业机械智能化
机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的距离。农机厂商也必将不断利用数据为机械赋能，习惯数字农场的场景需求，完成从制造商向服务商的转型晋级。
03工业链虚拟化
跟着农业工业各环节数字化程度的有用提高，当数字化的机器智能与商业智能走进出产与运营，工业链将不断走进网络，在网络世界逐步完成现实的数字化映射。工业链虚拟化将进一步推进消除信息不对称，提高工业功率，发现新的增加。
04供给链金融普惠化
经过物联网、互联网和人工智能等新兴技术的使用，数字农业将有用推进中小企业有机的融入工业网络体系，为供给链金融普惠化供给坚实的工业根底;一起，农业工业虚拟化进程所带来的工业信息透明化和主体信誉可追溯也将为金融危险的量化办理供给切实的保证。
05数据安全增强化
无论是农田数据仍是企业的运营数据，都是反映从业者出产运营状况的关键信息。数据带给工业动能的一起，也存在被乱用的危险。因而，数据安满是工业数字化开展的基本保证。存储和使用数据的信息化体系安全性的诉求将不断增强，数据权属问题也将跟着法令的完善而得到妥善解决，免除工业数字化的后顾之虑。
